مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro، گران‌ترین مدل گوگل تا به امروز

معرفی Gemini 2.5 Pro

روز جمعه، گوگل قیمت‌گذاری API برای مدل هوش مصنوعی Gemini 2.5 Pro را منتشر کرد. این مدل، یک مدل استدلال هوش مصنوعی با عملکردی پیشرو در صنعت در چندین معیار است که به اندازه‌گیری کدنویسی، استدلال و ریاضیات می‌پردازد.

قیمت‌گذاری Gemini 2.5 Pro

برای درخواست‌هایی تا ۲۰۰,۰۰۰ توکن، قیمت Gemini 2.5 Pro برابر با ۱.۲۵ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی (تقریباً ۷۵۰,۰۰۰ کلمه، بیشتر از کل مجموعه «ارباب حلقه‌ها») و ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است. برای درخواست‌هایی که بیشتر از ۲۰۰,۰۰۰ توکن هستند (که اکثر رقبای گوگل از آن پشتیبانی نمی‌کنند)، قیمت Gemini 2.5 Pro برابر با ۲.۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۵ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است.

مقایسه با مدل‌های دیگر

این قیمت‌گذاری باعث می‌شود که Gemini 2.5 Pro برای توسعه‌دهندگان گران‌تر از هر مدل هوش مصنوعی دیگری باشد که در حال حاضر توسط گوگل ارائه می‌شود، از جمله Gemini 2.0 Flash (۰.۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، ۰.۴۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی). همچنین این مدل گران‌تر از چندین مدل پیشرفته دیگر هوش مصنوعی است، مانند o3-mini از OpenAI (۱.۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، ۴.۴۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی) و R1 از DeepSeek (۰.۵۵ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، ۲.۱۹ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی).

نقاط قوت و ضعف

برای انصاف، Gemini 2.5 Pro که به صورت رایگان با محدودیت‌های شدید نرخ در دسترس است، از برخی دیگر از مدل‌های بسیار رقابتی ارزان‌تر است، از جمله Claude 3.7 Sonnet از Anthropic (۳ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، ۱۵ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی) و GPT-4.5 از OpenAI (۷۵ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی، ۱۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی). واکنش اولیه صنعت فناوری به این مدل عمدتاً مثبت بوده و توسعه‌دهندگان از آنچه که به عنوان نرخ‌های معقول درک می‌کنند، تمجید کرده‌اند.

فشار بر قیمت‌گذاری

اما به طور کلی، به نظر می‌رسد که فشار صعودی بر قیمت‌گذاری مدل‌های پرچمدار وجود دارد. هزینه‌های اخیر مدل‌های بالارده از آزمایشگاه‌هایی مانند گوگل، OpenAI و Anthropic در حال افزایش است، نه کاهش. به عنوان مثال، o1-pro که به تازگی از OpenAI راه‌اندازی شده، گران‌ترین پیشنهاد API این شرکت تا به امروز با قیمت ۱۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۶۰۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است.

تقاضا و هزینه‌های محاسباتی

این احتمال وجود دارد که تقاضای بالا و هزینه‌های محاسباتی، این روند را به جلو براند. به گفته Sundar Pichai، مدیرعامل گوگل، Gemini 2.5 Pro پرتقاضاترین مدل هوش مصنوعی این شرکت در میان توسعه‌دهندگان است و منجر به افزایش ۸۰ درصدی استفاده از پلتفرم AI Studio گوگل و API Gemini تنها در همین ماه شده است.

نتیجه‌گیری

با توجه به قیمت‌گذاری و عملکرد این مدل، به نظر می‌رسد که Gemini 2.5 Pro می‌تواند به عنوان یک رقیب جدی در بازار هوش مصنوعی شناخته شود و توسعه‌دهندگان را به سمت خود جذب کند. با این حال، باید دید که آیا این روند ادامه خواهد داشت یا خیر.